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470 次在快速發展的數字化時代，零售行業正迎來一場前所未有的變革。人工智能（AI）技術的飛速進步使得傳統門店加速向智能化、數字化轉型。作為AI技術在零售領域的重要應用，智慧貨架管理正逐漸成為提升顧客體驗、優化庫存管理和增強運營效率的關鍵力量。
英特爾與合作伙伴密切合作，推出基于英特爾架構的數字門店一體化方案，幫助零售客戶構建高性能、易于實施且具成本優勢的智慧零售管理系統。這一系統實現了人、貨、場的高效配合，為全球零售客戶帶來了更大的價值。搭載英特爾? 酷睿? 處理器的邊緣服務器與英特爾視頻AI計算盒子，為零售業的智能化轉型提供了強有力的技術支持。
英特爾? 酷睿? 處理器：卓越性能，滿足AI需求
英特爾? 酷睿? 處理器以其卓越的性能和強大的計算能力，成為了邊緣計算領域的佼佼者。在AI模型推理等高性能負載場景下，它能夠輕松應對各種復雜計算需求，確保算法的準確性和實時性。無論是商品識別還是價簽識別，均能提供穩定可靠的計算支持，為零售業智能化轉型提供堅實基礎。
英特爾視頻AI計算盒子：加速視頻處理，提升效率
針對視頻轉碼、圖像處理，英特爾視頻AI計算盒子通過集成先進的硬件加速技術，實現了顯著的速度提升。借助英特爾? Media SDK，該盒子高效進行視頻編解碼和圖像分析，縮短處理時間，提高工作效率，成為零售場景的巨大助力。
商品識別+價簽識別算法融合：提升陳列檢查精度
通過深度融合商品識別與價簽識別算法，該方案能夠更加準確地識別商品及其價格信息，顯著提高陳列檢查精度。這種融合不僅減少了人為錯誤的可能性，還降低了圖像訓練成本，讓商家以更低的投入獲得更高的回報。同時，方案支持快速適應不同檢查場景，簡單訓練即可快速切換環境。
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發布日期: 2023-12-15
發布日期: 2024-06-20
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