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462 次中國，2023年11月24日——全球IT領軍者Pure Storage? (NYSE: PSTG)與Wakefield Research近日聯合發布了一份名為《變革驅動力：直面人工智能部署所致的能源和數據挑戰》的最新研究報告。報告指出，在各行業部署人工智能時，企業面臨著諸多障礙，而這些障礙往往被忽視了，尤其是背后的能源需求。
這份報告的主要目的是提醒企業重新評估其數據基礎設施的重要性，以便真正從人工智能中獲得利益，控制能源成本，并實現企業的環保目標。
報告的研究對象是來自**和歐洲的500多名員工規模的企業的500名IT采購人員。調查結果顯示：
-由于人工智能應用的推動，企業對計算能力的需求急劇增加：在已經部署人工智能的企業中，88%的企業對計算能力的需求量大幅度上升。近一半（47%）的企業在采用人工智能后，不得不將計算能力提高一倍甚至更多。
-企業在人工智能的能源需求方面沒有做好準備：73%的IT采購人員沒有做好應對人工智能的能源需求的充分準備。
-能源消耗只是人工智能帶來的負擔之一：73%的企業認為，人工智能總會在某時需要對數據管理進行升級。具體的升級項目包括：數據管理工具（48%）、數據管理流程（46%）和數據存儲基礎設施（46%）。
-因此，幾乎所有企業（96%）都已經或計劃更新其IT基礎設施：29%的IT采購人員表示已經或將要對人工智能進行全面改造。
-這些挑戰阻礙了企業實現可持續發展目標：89%的IT采購人員發現，部署人工智能后必須升級IT基礎設施，這使得ESG目標更加難以實現。然而，在已經（或計劃在未來一年內）部署人工智能技術的企業中，有60%表示他們已經或將要投資更節能的硬件，以加快實現ESG目標。
行業意義：
各行各業都在加速應用人工智能，但大多數企業缺乏必要的基礎設施來滿足高性能的數據需求和能源需求，從而無法充分發揮人工智能的優勢。這種局限性阻礙了人工智能的成功實施，無法有效地支持企業的關鍵行動，包括旨在實現環保目標的行動。幾乎所有的IT采購人員都認為，要減少碳足跡，需要克服巨大的壓力。事實上，大多數企業認為，如果不及時建立IT基礎設施以支持應用人工智能，就無法實現IT目標。
對于更智能的基礎設施的需求從未像現在這樣緊迫。舊系統通常無法支持大量的人工智能數據流，因此無法充分發揮機器學習的潛力。隨著人工智能以越來越快的步伐進入企業，IT團隊需要高效、可靠和高性能的基礎設施來確保有效部署。
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