隨著人工智能技術的快速發展,目標檢測作為計算機視覺領域的重要應用,其準確性和實時性要求日益提高。YoloV3(You Only Look Once Version 3)作為一種先進的實時物體檢測算法,憑借其高精度和實時性能,在眾多應用場景中展現出巨大潛力。然而,為了將YoloV3算法部署到資源受限的硬件平臺上,如FPGA(現場可編程門陣列),
寬帶隙 (WBG) 半導體器件,例如碳化硅 (SiC) 場效應晶體管 (FET),以其最小的靜態和動態損耗而聞名。除了這些特性之外,該技術還可以承受高脈沖電流,在固態斷路器等應用中特別有優勢。本文深入探討了 SiC FET 的特性,并與傳統硅解決方案進行了比較分析。半導體開關功率損耗最小化的持續追求由 WBG 器件引領,而 SiC FET 占