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2024年AI投資飆升62%達1100億美元,科技初創企業整體融資卻下滑12%

發布日期：2025-02-12 197 次

據數據分析公司 Dealroom 的最新報告顯示，人工智能（AI）初創企業在 2024 年共籌集了 1100 億美元（注：當前約 8038.59 億元人民幣）的資金，較上一年增長了 62%。然而，與此同時，整個科技領域的初創企業和成長型企業（包括非 AI 領域）在 2024 年共籌集了 2270 億美元，較 2023 年下降了 12%。這表明，盡管科技行業整體投
我國牽頭制定的無人配送車國際標準正式發布

發布日期：2025-02-11 264 次

2月9日消息，日前，我國牽頭制定的電氣運輸設備領域首個載物國際標準《電氣運輸設備第3-2部分：載物電氣運輸設備移動性能測試方法》（IEC 63281-3-2）正式發布。來自中國、比利時、日本、韓國、英國、美國、法國、西班牙等國專家協同完成了該項國際標準研制。該標準旨在為應用于室內外場景的各類載物電氣運輸設備評估建立統
全球人形機器人產業鏈百強發布,中國占據63%

發布日期：2025-02-11 229 次

2月10日消息，據報道，摩根士丹利最新發布的《人形機器人100：繪制人形機器人價值鏈圖譜》這些企業覆蓋了驅動器、傳感器、電池等核心硬件。值得注意的是，這些已確認涉足人形機器人領域的公司中，有高達73%位于亞洲，而中國更是其中的佼佼者，占據了56%的比例。在全球人形機器人產業鏈中，中國的份額高達63%，特別是在“身體
我國建成230余家卓越級智能工廠，小米、理想、賽力斯等入選

發布日期：2025-02-11 203 次

2 月 9 日消息，智能工廠是智能制造的主要載體，是制造業數字化轉型、智能化升級的主戰場。據工信部 2 月 7 日消息，為貫徹落實《制造業數字化轉型行動方案》，按照《" 十四五 " 智能制造發展規劃》任務部署，打造智能制造 " 升級版 "，工業和信息化部、國家發展改革委、財政部、國務院國資委、市場監管
英國公司實現磷酸鐵鋰電池高效回收鋰、石墨回收率超97%、99%

發布日期：2025-02-11 245 次

2 月 9 日消息，英國一家名為 Altilium 的公司近期在電動汽車（EV）電池回收領域取得了重大突破。該公司成功回收了磷酸鐵鋰（LFP）電池，并實現了超過 97% 的鋰和 99% 的石墨回收率。隨著電動汽車市場的快速發展，LFP 電池的需求也在不斷增加。據英國先進推進中心預測，到 2035 年，LFP 電池在英國電動汽車市場的占比將從 2
三大通信運營商接入DeepSeek股價大漲,中國電信漲停創歷史新高

發布日期：2025-02-11 271 次

2月10日消息，據媒體報道，今天上午，三大通信運營商持續走高，中國電信漲停股價創歷史新高，成交額超10億元，中國聯通漲超6%，中國移動漲超4%。消息面上，工信部運行監測協調局日前發布2025年春節通信業務相關情況時提到，三家基礎電信企業均全面接入DeepSeek開源大模型，實現在多場景、多產品中應用，針對熱門的DeepSeek-
DeepSeek與沙特阿美聯手運營數據中心

發布日期：2025-02-11 210 次

據德媒 bne IntelliNews 今日報道，沙特阿拉伯在 2 月 9 日的利雅得 LEAP 技術大會上公布了價值 149 億美元（當前約 1088.96 億元人民幣）的科技投資和戰略伙伴關系，標志著該國 AI 和數字基礎設施戰略的擴張。沙特通信和信息技術部宣布，將把 109 億美元（當前約 796.62 億元人民幣）用于 AI 基礎設施和初創企業資金，同時
國家超算互聯網平臺上線DeepSeek-R1滿血版,支持API調用

發布日期：2025-02-11 407 次

2 月 9 日消息，據 "超算互聯網" 公眾號消息，為滿足開發者與企業端需求，國家超算互聯網平臺現已上線包括 R1 滿血版的DeepSeek全家桶模型，并提供快速部署 API 調用及 AI web 應用服務。▲ 圖源超算互聯網：DeepSeek-R1 模型鏡像創建界面此外，該平臺支持 DeepSeek-R1-671B 滿血版的快速
DeepSeek V3和R1模型完成海光DCU適配并正式上線

發布日期：2025-02-06 882 次

近日，海光信息技術團隊成功完成DeepSeekV3和R1模型與海光DCU（深度計算單元）的適配，并正式上線！用戶現可通過“光合開發者社區”中的“光源”板塊訪問并下載相關模型，或直接登錄[www.sourcefind.cn]搜索“DeepSeek”，即可基于DCU平臺快速部署和使用相關模型。DeepSeek V3和R1模型采用了Multi-Head L
北京大學與智元機器人聯合實驗室發布OmniManip架構

發布日期：2025-01-24 310 次

1 月 23 日消息，如何將視覺語?基礎模型（Vision Language Models, VLMs）應?于機器?以實現通?操作是具身智能領域的?個核?問題，這??標的實現受兩?關鍵挑戰制約：VLM 缺少精確的 3D 理解能?：通過對?學習范式訓練、僅以 2D 圖像 / ?本作為輸?的 VLM 的天然局限；?法輸出低層次動作：將 VLM

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廣州綠測電子科技有限公司（簡稱：綠測科技）成立于2015年11月，是一家專注于耕耘測試與測量行業的技術開發公司。綠測科技以“工程師的測試管家”的理念向廣大客戶提供專業的管家服務。綠測科技的研發部及工廠設立于廣州番禺區，隨著公司業務的發展，先后在廣西南寧、深圳、廣州南沙、香港等地設立了機構。綠測科技經過深耕測試與測量領域多年，組建了一支經驗豐富的團隊，可為廣大客戶提供品質過硬的產品及測試技術服務等支持。

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