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  • 美國私人數據中心建設開支激增至近300億美元/年 AI,影響建筑業 超 2022 年底兩倍
    發布日期:2024-11-11     413
    11 月 11 日消息,據彭博社 9 日報道,美國公司正大手筆投資數據中心,力圖在人工智能領域中搶占先機。根據最新的美國人口普查局數據,美國私人數據中心的建設開支已激增至每年近 300 億美元(注:當前約 2153.32 億元人民幣),是 2022 年底 OpenAI 推出 ChatGPT 時支出的兩倍以上。如今,美國企業在數據中心上的建筑預算已
  • 大規模AI集群推動相干光收發器出貨量進一步增長
    發布日期:2024-11-08     359
    11月6日消息,市場研究公司Dell'Oro Group最新報告預測,相干光收發器出貨量將在未來五年內以兩位數的復合年增長率(CAGR)增長,累計出貨量將超過500萬。此外,供應商在更小、更節能的相干收發器方面的進步,正在迅速擴大其平臺兼容性和應用多樣性。Dell'Oro Group現在預測,未來五年,近一半的相干收發器將在路由
  • SIA:Q3全球半導體銷售額同比增長23.2%
    發布日期:2024-11-08     307
    11月6日消息(顏翊)美國半導體行業協會(SIA)發布數據顯示,2024年第三季度全球半導體銷售額為1660億美元,同比增長23.2%,環比增長10.7%。2024年9月的全球銷售額為553億美元,與2024年8月的531億美元相比增長了4.1%。SIA總裁兼首席執行官John Neuffer表示:"2024年第三季度,全球半導體市場持續增長,季度銷售額創2
  • 美對華芯片和AI投資限制升級 涉及三大技術類別,明年1月2日生效
    發布日期:2024-10-31     1070
    當地時間10月28日,美國財政部宣布,限制美國企業和美國人向中國半導體、人工智能(AI)和量子領域投資的“最終規則”,在征求民營企業意見的基礎上,決定從2025年1月2日起生效。早在2023年8月9日,美國總統拜登就簽署了第 14105 號行政命令——“解決美國在受關注國家對某些國家安全技術和產品的投資問題”(出境命令)。該
  • 北京發布首份教育領域人工智能應用指南
    發布日期:2024-10-28     418
    10 月 27 日消息,《北京市教育領域人工智能應用指南》于 10 月 26 日發布,明確人工智能在 6 大重點教育領域 29 個典型場景的應用規范,指導學校和師生穩妥有序開展應用實踐。兩項教育領域人工智能重點任務啟動建設,讓新技術更 " 懂 " 教育。該指南也是由北京市教育行政主管部門委托研制并發布的首份教育領域人
  • 自動駕駛公司文遠知行啟動美股IPO
    發布日期:2024-10-25     473
    10月23日消息,自動駕駛科技公司文遠知行WeRide已更新其美股IPO招股書,并啟動招股程序。文遠知行擬在納斯達克掛牌上市,此次IPO的主承銷商包括摩根士丹利、摩根大通和中金公司。根據最新招股書,文遠知行計劃以每股15.5美元至18.5美元的價格發行645.2萬股ADS,預計籌資凈額中值約為9600萬美元。此外,某些投資者已同意在本
  • 高通宣布與谷歌達成多年戰略合作,提供生成式AI數字座艙解決方案
    發布日期:2024-10-25     421
    要點:● 高通和谷歌將利用驍龍數字底盤和谷歌車載技術,提供打造生成式AI增強的數字座艙和軟件定義汽車(SDV)所需的開發標準化參考框架● 高通將引領產品上市,與更廣泛的汽車生態系統一起擴展和定制聯合解決方案● 雙方合作展示聯合創新的強大力量,支持汽車制造商利用谷歌云進行創
  • 全球首次!比亞迪工廠啟用人形機器人 搬箱子畫面公布
    發布日期:2024-10-22     585
    10月16日消息,近日,優必選正式發布了全新一代工業人形機器人Walker S1,并已成功進入比亞迪汽車工廠進行實訓。這款人形機器人在尺寸上與真人相當,身高為172cm,體重為76kg,具備負載15kg行走的能力。Walker S1的頭部配備了雙耳魚眼相機,擁有3D立體視覺功能。同時,其自研一體化關節最大扭矩可達250N.m,而仿人靈巧手則裝
  • 基于微型5G網關的酒店服務機器人應用
    發布日期:2024-09-23     480
    智能機器人在酒店中已經越來越常見,并且也是提升客戶體驗、提高服務效率的重要工具。然而,盡管這些機器人在自動化服務方面可以發揮著重要作用,但它們仍然面臨著一些通信、組網和在線管理方面的痛點。針對這些難題,可以通過部署微型5G網關,提高通信能力和在線管控效率,實現更高效的服務和管理。本篇就為大家簡單介紹基
  • 邊緣計算的優勢與面臨的挑戰及未來發展趨勢
    發布日期:2024-09-10     691
    邊緣計算的優勢?(1)低延遲?由于數據處理在本地或網絡邊緣進行,?因此可以顯著減少數據傳輸的延遲,?這對于需要實時響應的應用場景(?如自動駕駛、?遠程手術等)?至關重要。?(2)帶寬優化?邊緣計算減少了需要傳輸到中心化數據中心或云端的數據量,?從而減輕了網絡帶寬的壓力,?并降低了數據傳輸成本。?(3)隱

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